互联网金融企业面临着严重的敏感数据安全问题。如客户信息（姓名、身份证、地址、电话、邮件等）、交易信息（交易时间、额度、盈亏情况）等敏感数据需要被妥当的保护，一旦信息被泄漏，会严重影响到企业的信用和声誉，甚至于并危及企业的生存。企业内部管理人员、数据分析人员能直接操作数据库系统，执行分析SQL语句，这些都是数据泄密的可能途径。因而需要对数据库的访问行为进行监控、分析，及时识别出攻击行为和违规的统计行为。另外，互联网金融企业每年都要接受来自公安部门的等级保护测评，对数据的安全保护检查是必不可少的内容。

在数据中心部署中科视云数据库审计系统，采用镜像方式进行数据库访问行为监控。并针对部署在虚拟化或者云平台上的数据库系统，采用软件探针的方式实现访问行为监控。开启系统的白名单功能，将学习到的、经过安全管理员判定对数据库正常、无风险的访问SQL加入到系统白名单。对于偏离白名单的访问行为，系统生成报警，并提交安全管理员人工判定。系统定期生成敏感数据访问情况、风险识别和处理结果等各类报表。